Licenciatura en Electrónica

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Brazos robóticos para el aprendizaje de la Lengua de Señas Colombiana.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Pachón Gómez, Nicol Vanessa; Velásquez Malagón, Yeison Andres; Sánchez Galvis, Nubia Nathaly
El proyecto Brazos robóticos para el aprendizaje de la Lengua de Señas Colombiana (LSC) presenta el desarrollo de un prototipo de investigación que integra mecánica, electrónica, impresión 3D y software para representar algunas señas de la LSC mediante uno o ambos brazos. La propuesta surge en el semillero Estudios y Desarrollos en Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad Pedagógica Nacional, como una alternativa tecnológica para apoyar la enseñanza y el aprendizaje de la LSC. El sistema combina visión computacional con MediaPipe y OpenCV para reconocer y registrar señas, que luego son reproducidas en los brazos robóticos. Su validación con estudiantes Sordos y comunidad académica evidenció alta aceptación en funcionalidad, accesibilidad y pertinencia. Este proyecto contribuye a reducir barreras comunicativas y actitudinales en entornos educativos, fomentando inclusión y equidad en los procesos de aprendizaje.
Desarrollo de un modelo predictivo piloto basado en aprendizaje automático para evaluar el estrés o deterioro cognitivo debido a la privación del sueño : análisis de correlaciones entre señales EEG y EDA con base en una muestra acotada.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Rodríguez Garzón, Yohan Mauricio; Martínez Vásquez, David Alejandro
El presente trabajo aborda el desarrollo de un modelo predictivo piloto para la evaluación del estrés o deterioro cognitivo, causado por la privación del sueño, utilizando técnicas de aprendizaje automático tanto supervisado como no supervisado, donde el estudio inicia con un análisis de correlaciones de la actividad eléctrica del cuerpo entre señales cerebrales (EEG) y señales de la actividad electrotérmica (EDA) de una muestra de participantes sometidos a un experimento de privación de sueño. La metodología empleada incluyó el preprocesamiento de las señales, la extracción de características relevantes como la asimetría alfa frontal (FAA) del EEG y la componente tónica y fásica del EDA, y la segmentación de la señal en ventanas de 40 muestras. Posteriormente, se llevó a cabo la aplicación del algoritmo de aprendizaje automático no supervisado K-Means para agrupar los datos en dos clústeres y su posterior interpretación como estados de "estrés" y "no estrés". Una de las etapas finales del trabajo fue la evaluación y entrenamiento de cinco algoritmos de aprendizaje automático supervisado (Regresión logística, K-NN Vecinos, Support Vector Machines, Árboles de decisión y Random Forest) para finalmente, seleccionar el algoritmo de aprendizaje supervisado Support Vector Machine, el cual mostró el mejor desempeño para validar la capacidad de clasificación de los estados. Los resultados demuestran la viabilidad de utilizar este tipo de señales fisiológicas y los algoritmos de machine learning para identificar estados de estrés y fatiga mental, sentando las bases para futuros estudios en el área.
Implementación de un sistema de orientación para personas con discapacidad visual.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Cano Charry, Guillermo Alberto; Martínez Vásquez, David Alejandro
Este trabajo de grado desarrolla e implementa un sistema de orientación accesible para personas con discapacidad visual en la Universidad Pedagógica Nacional, sede Calle 72, empleando tecnologías de bajo consumo como Bluetooth Low Energy (BLE) y balizas ESP32. El sistema brinda información contextual y secuencial mediante voz sintetizada, reconocimiento de voz y vibración háptica, favoreciendo la movilidad autónoma sin necesidad de mapas visuales. El proyecto integra enfoques técnicos, pedagógicos y sociales, enmarcados en principios de diseño universal e inclusión, y cumple con normativas nacionales e internacionales sobre accesibilidad. Se empleó la metodología en cascada, desarrollando cuatro fases: análisis y cartografía social para ubicar puntos estratégicos, programación y diseño de balizas, desarrollo de una aplicación móvil en Kotlin y pruebas funcionales. Las balizas se instalaron en puntos clave como edificios, cafetería, museo y porterías, emitiendo mensajes personalizados. La aplicación permite interacción auditiva total, guiando al usuario desde la detección de origen hasta la llegada al destino. Las pruebas, realizadas con población general y personas con discapacidad visual, validaron la precisión del sistema, la claridad de instrucciones y la facilidad de uso. Se concluye que la solución es efectiva, escalable y replicable en otros entornos, aportando a la inclusión y la autonomía de las personas con discapacidad visual.
Beacon como herramienta para el apoyo de la enseñanza personalizada en el área de matemáticas para grado noveno.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Berrìo Barragàn, Edwin Mateo; Duarte Peralta, Carlos Reinel; Rodríguez Cordero, Claudia Yanneth
La educación matemática en Colombia enfrenta serios desafíos, reflejados en bajos resultados en evaluaciones internacionales como PISA. Factores socioeconómicos y la brecha digital agravan esta situación, lo que requiere soluciones innovadoras que integren tecnología en la enseñanza. Este trabajo propone desarrollar y evaluar una herramienta educativa basada en tecnología Beacon para apoyar la enseñanza personalizada en matemáticas para estudiantes de noveno grado. La tecnología Beacon permite transmitir información sin conexión a internet, lo que es especialmente útil en áreas rurales. Se busca proporcionar a los docentes herramientas accesibles para monitorear el progreso de los estudiantes y aplicar estrategias pedagógicas diferenciadas. El estudio abarca desde la conceptualización hasta la implementación de la herramienta, mostrando su viabilidad técnica y potencial para transformar las dinámicas educativas en Colombia.
Diseño de un sistema de información para la reorganización y consulta eficiente de trabajos de grado del departamento de tecnología.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Suárez Burgos, Diego Alexander; Ramírez Cano, Jimmy William
Este proyecto se enfoca en la elaboración de un sistema de reorganización y consulta eficiente de información para un repositorio digital. El trabajo es producto de la investigación titulada “Análisis de la producción de conocimiento en la formación de Licenciados en Diseño Tecnológico y Electrónica de la Universidad Pedagógica Nacional. Una mirada desde los trabajos de grado entre 2017 y 2022” del grupo de investigación Educación y regionalización en CTel – GIER aprobado con el código DTE-64-23. Para el desarrollo del sistema, se utilizó tanto la información de los trabajos de grado como la identificación de las líneas de investigación del Departamento de Tecnología, con el fin de incorporar estos trabajos en la aplicación.
Propuesta de aprendizaje de la lengua de señas colombiana (LSC) basado en una aplicación móvil : una experiencia de inclusión educativa.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2024) García Gil, Erika Yamile; Martínez Vásquez, David Alejandro
El trabajo desarrollado, consiste en la creación de ALSCO, una aplicación diseñada para fortalecer la inclusión educativa mediante el aprendizaje de la lengua de señas colombiana. Este desarrollo está dirigido a los docentes de la institución, con el propósito de dotarlos de herramientas que faciliten la comunicación efectiva con estudiantes sordos o con bajo nivel auditivo. La aplicación tiene dos módulos principales: el primero enseña las señas del alfabeto y los números, mientras que el segundo permite practicar y evaluar las señas aprendidas. ALSCO ofrece una experiencia de aprendizaje interactiva y personalizada, ya que evalúa la precisión de cada seña realizada, proporcionando retroalimentación en forma de porcentajes. De esta manera, los usuarios pueden identificar áreas de mejora y desarrollar sus habilidades de manera gradual. Este proyecto no solo destaca el compromiso de la universidad con la inclusión y la igualdad de oportunidades, sino que también asegura la participación de todos los estudiantes en un ambiente educativo de calidad. Con esta herramienta, se fomenta un aprendizaje dinámico que promueve la confianza de los docentes para interactuar en entornos inclusivos.
Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2024) Carreño Gómez, Carlos David; López Murcia, Erick Mauricio; Martínez Vásquez, David Alejandro
AVREA (Asistente Virtual para el Reconocimiento de Estilos de Aprendizaje) es una herramienta que apoya a los docentes de básica primaria en la orientación personalizada de los estudiantes según sus estilos de aprendizaje. Basado en las teorías de Honey y Alonso (1994) y Fleming y Mills (1992), utiliza los cuestionarios CHAEA y VARK para identificar estilos de aprendizaje y un sistema de reconocimiento facial para identificar emociones como felicidad, tristeza, neutralidad, sorpresa y enojo. La plataforma ofrece actividades adaptadas a los estilos identificados y almacena datos relevantes de los estudiantes. Los resultados identifican patrones en los estilos de aprendizaje y emociones, permitiendo a los docentes personalizar métodos educativos para optimizar el rendimiento y el bienestar emocional de los alumnos.
Actualización del hardware y software del portal Aire Ciudadano para el monitoreo de la calidad del aire.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2024) Murillo Gamarra, Darwin Yahir; Ramírez Cano, Jimmy William
El presente proyecto se centra en la implementación de un sistema monitoreo de la calidad del aire utilizando el internet de las cosas (IoT) para medir variables ambientales en tiempo real. Se tuvo como antecedente principal una estación fija de monitoreo que fue actualizada por medio de la programación y la integración de sensores de bajo costo que permitieron medir compuestos volátiles orgánicos (COV), dióxido de carbono (CO2), monóxido de carbono (CO), temperatura y humedad, además de registrar material particulado de 2.5 micrómetros (PM2.5). Por otro lado, el sistema se constituye de diferentes protocolos de comunicación como MQTT y LoRa que fueron configurados para garantizar la transmisión de datos entre la etapa receptora y transmisora del sistema, almacenándolos en la plataforma InfluxDB, y utilizando la interfaz Grafana para la visualización de manera interactiva de los datos en tiempo presente. Además, en el presente proyecto se evidencia un análisis comparativo entre las mediciones realizadas en una reserva natural (Ecoparque Sabana) y un entorno urbano (Universidad Pedagógica Nacional); permitiendo evaluar la precisión y calibración de los sensores, como también las diferencias en la calidad del aire y su impacto en el medio ambiente, como también en la salud pública, por tal motivo, se evidencia un aporte a la ciencia ciudadana. Como elementos adicionales, se desarrolló un modelamiento en 3D para el diseño del sistema y una guía didáctica basada en el enfoque STEM para facilitar la implementación y desarrollo de estaciones de monitoreo similares, impulsando la educación ambiental y tecnológica. Adicionalmente, retoma el papel de intermediación para la concienciación sobre los efectos de la mala calidad del aire. En otras palabras, este proyecto ofrece una herramienta accesible y replicable, con el propósito de destacar la importancia del monitoreo ambiental, siendo este, un recurso fundamental para la toma de decisiones informadas, como también, el monitoreo y control para la protección de diversos entornos.
Estudio de caso instrumental sobre el pensamiento algorítmico en estudiantes de grado 11 : análisis y recomendaciones para su fomento en el Centro Integral José María Córdoba.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2024) Ochoa Robelto, Jhojan Adrian; Junco Chaparro, Diego Nicolas; Rodríguez Cordero, Claudia Yanneth
El estudio aborda el bajo desarrollo de habilidades de pensamiento algorítmico en estudiantes de grado 11, un desafío crítico en la educación tecnológica actual. El objetivo principal es identificar las causas subyacentes de este bajo rendimiento y proponer estrategias para mejorar dichas habilidades en el entorno académico. Metodología Se emplea una metodología mixta, combinando análisis cuantitativos y cualitativos para evaluar el rendimiento de los estudiantes en competencias como el razonamiento lógico y la comprensión algorítmica. Esta aproximación permite no solo medir el desempeño estudiantil, sino también explorar las razones detrás de los resultados obtenidos. Resultados Principales Categorías de Rendimiento: Los estudiantes fueron clasificados en cuatro niveles de pensamiento algorítmico basados en una evaluación de 24 preguntas. La mayoría se ubicó en los niveles 1 y 2, indicando una comprensión limitada y habilidades deficientes en la resolución de problemas algorítmicos. Análisis de Retroalimentación: Se utilizó RStudio para generar retroalimentación individualizada. Esta herramienta ayudó a identificar las fortalezas y áreas de mejora para cada estudiante, facilitando un aprendizaje más enfocado y eficiente. Conclusiones El estudio concluye que es esencial fortalecer la base conceptual y las habilidades de pensamiento algorítmico de los estudiantes. Se recomienda: Diseño de Recursos Educativos: Desarrollar actividades y materiales didácticos específicos que promuevan el pensamiento algorítmico. Capacitación Docente: Formar a los educadores en metodologías de enseñanza que integren el desarrollo de estas habilidades. Evaluación Continua: Implementar evaluaciones periódicas para monitorear y apoyar el progreso de los estudiantes. Recomendaciones Las recomendaciones prácticas incluyen la adaptación del currículo para fomentar el pensamiento algorítmico y la utilización de herramientas tecnológicas, como RStudio, para proporcionar retroalimentación precisa y contextualizada. Estas medidas buscan no solo mejorar el rendimiento académico, sino también preparar a los estudiantes con habilidades esenciales para el siglo XXI.
Aplicación para dispositivos móviles con sistema operativo Android, para el apoyo en los procesos de educación, capacitación e información de los guardianes de ciclovía.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2024) Garzón García, Sergio Daniel; Martínez Vásquez, David Alejandro
El presente proyecto consistió en la creación de una aplicación destinada a apoyar la capacitación y formación de los guardianes de la ciclovía. La aplicación fue diseñada utilizando la metodología de: diseño centrado en el usuario. Por lo cual, se enfocó en las necesidades identificadas en los usuarios finales. Su contenido se basó en teorías pedagógicas como el aprendizaje significativo, aplicadas en un contexto de educación no formal. La fase de la creación de los prototipos de diseño se llevó a cabo con la herramienta FIGMA, lo que permitió recibir realimentación de expertos y usuarios finales, para realizar mejoras a la aplicación. Posteriormente se diseñó una métrica para medir la satisfacción de los usuarios con la aplicación creada en Android Studio.
Prototipo de dispositivo vestible para la monitorización, análisis y retroalimentación mediante sonificación interactiva de los movimientos dorsales en adultos.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2023) Sánchez Lerma, Nicoll Natalia; Martínez Vásquez, David Alejandro
Este trabajo de grado se enfoca en el desarrollo del dispositivo vestible llamado LUMBA-IS, diseñado para monitorear la postura y prevenir dolencias en la espalda. Se destaca la importancia de mantener una buena postura y se describe el proceso de desarrollo del dispositivo, desde la selección de sensores hasta la implementación de la retroalimentación sonora, aplicando el Machine Learning como una herramienta fundamental en este proceso. Las pruebas realizadas demuestran la eficacia del dispositivo en la mejora de la postura, y se proponen mejoras futuras, como la recolección de más datos para mejorar la precisión del modelo de aprendizaje y la realización de un estudio comparativo entre los modelos de chaleco.
Influencia del uso de representaciones ejecutables en el proceso de cambio de un registro semiótico verbal a uno simbólico al abordar problemas de máximos y mínimos utilizando GeoGebra.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2023) Chuquizán Cuaspa, Adrián Arturo; Garrido Altamar, Vanessa María
El presente trabajo investigativo tuvo como objetivo principal la elaboración y aplicación de un material didáctico digital basado en representaciones ejecutables y elaboradas en el software GeoGebra con el fin de estimar la influencia que dichas representaciones tienen sobre el proceso de extraer adecuadamente una ecuación matemática algebraica de un enunciado en lenguaje natural al abordar problemas de máximos y mínimos en un curso de cálculo diferencial del Departamento de Tecnología de la Universidad Pedagógica Nacional (UPN). Para alcanzar el objetivo propuesto se diseñó una serie de actividades en un ambiente e-learning que incluían las representaciones ejecutables y se organizaron de tal manera que los resultados obtenidos estuvieran bajo un enfoque de investigación cuantitativo cuasi experimental. Se obtuvieron de esta manera los resultados de cuatro estudiantes y aunque la participación en el estudio fue menor a la esperada, los resultados obtenidos permiten dar una proyección positiva acerca del uso de estas representaciones ejecutables en el proceso de cambio de un registro semiótico verbal a uno simbólico, aunque esto no haya podido ser comprobado por medio de un análisis estadístico profundo.
Análisis del perfil de formación de los licenciados para el área de tecnología e informática en Bogotá y el Altiplano Cundiboyacense.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2023) Lombana Rivera, María Angélica; Vargas Muñoz, Andrea Carolina; Lache Rodríguez, Luz Mary
El trabajo de grado corresponde a una investigación que surge del planteamiento de que la constitución Política de Colombia (1991) reconoce la educación como un derecho y un servicio público con función social y otorgó al Estado la responsabilidad de garantizar su prestación. La Ley General de Educación (Ley 115 de 1994) establece que la educación es un proceso de formación integral y permanente que se fundamenta en la dignidad, los derechos y los deberes de la persona. La educación en tecnología e informática se ha consolidado como un área fundamental y obligatoria en las instituciones educativas del país, con el objetivo de desarrollar competencias tecnológicas en los estudiantes. Sin embargo, la formación de docentes para esta área presenta desafíos, como la diversidad de denominaciones de las licenciaturas, la baja oferta de programas de pregrado en el área por parte de instituciones de educación superior y la baja investigación en relación con la formación de docentes para el área de tecnología e informática. Además, existe una tendencia a enfocarse en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en lugar de desarrollar habilidades pedagógicas y didácticas. La política de acreditación de alta calidad, adicionalmente presenta efectos adversos, como el cierre de programas de licenciatura y también se ha permitido la incorporación al servicio del magisterio estatal de profesionales no licenciados. Se planteó como pregunta ¿cómo es la formación actual de los licenciados para el área de tecnología e informática en términos disciplinares, pedagógicos, didácticos e investigativos? Para dar respuesta a este cuestionamiento se planteó como objetivo general, analizar los programas de formación para licenciados del área de tecnología e informática en educación básica y media, a partir de los componentes de formación pedagógico, didáctico, disciplinar e investigativo, presentes en la Resolución 18583 de 2017, por la cual se ajustan las características específicas de calidad de los programas de Licenciatura para la obtención, renovación o modificación del registro calificado, y se deroga la Resolución 2041 de 2016. Se escogieron 8 programas de formación que cubren el altiplano cundiboyacense. El diseño metodológico se trabajó desde el paradigma de investigación naturalista, el enfoque cualitativo, el método de investigación documental con sus metodologías propias. Los principales resultados de la investigación se enfocan en que hay una falta de conexión entre las propuestas pedagógicas y las políticas educativas en el área de tecnología e informática. Es importante vincular las políticas con los diálogos pedagógicos en el aula y promover la discusión crítica de las propuestas nacionales. Se observa una falta de participación de los licenciados en formación en la investigación pedagógica y una escasa interdisciplinariedad en las propuestas estudiadas. El fortalecimiento de la formación docente sigue siendo un desafío, y es necesario mejorar la relación entre la enseñanza y el contexto. Se destaca la falta de documentación legal sobre la formación de docentes en el área de tecnología e informática, a pesar de las últimas orientaciones curriculares para el área Se sugiere abrir más espacios académicos para el desarrollo de los licenciados en el área y promover la investigación desde el inicio de las licenciaturas. Finalmente, esta investigación proporciona información inicial que puede ser utilizada para mejorar la formación de los licenciados en tecnología e informática y fortalecer los programas académicos en el área.
Smart road detection : sistema participativo para la detección de irregularidades en la malla vial de la avenida carrera 68.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2023) Cubillos Rojas, Camila Andrea; Niño Pinzón, Brayan Eduardo; Martínez Vásquez, David Alejandro
El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema participativo para detección de irregularidades de la malla vial en una de las avenidas más importantes de la ciudad de Bogotá, la avenida carrera 68, para este proyecto se implementó una metodología llamada Top-Down que permitió dividir en dos fases el desarrollo del proyecto, una enfocada en la creación del sistema y otra en la extracción de información de datos, en la primera fase se crea una aplicación para dispositivos móviles llamada Smart Road App, está se encarga de tomar datos desde los sensores inerciales del teléfono, como lo son acelerómetro y giroscopio y determinar la ubicación de las irregularidades mediante GPS. Estos datos son enviados a una base datos que los almacenará para su posterior tratamiento. El estudio se enfocará principalmente en las irregularidades y obstáculos más comunes como lo son imperfecciones generadas por el desgaste de la vía y reductores de velocidad; con base en esos datos almacenados, se implanta la segunda fase, donde se creó un algoritmo de árbol de decisión con el cual se realiza la clasificación de las irregularidades, logrando una predicción del 92%. Sus características principales la media móvil y la desviación estándar con una importancia de 13,4% y 86,5% respectivamente.
Contaminación ambiental de los RAEE. Estrategia de difusión de buenas prácticas para la adopción de métodos de reciclaje de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en comunidades educativas.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2023) Rodríguez Montes, Juan Camilo; Villamil Garro, John Alberto; Sánchez Galvis, Nubia Nathaly
Se presenta una estrategia, capaz de difundir las buenas prácticas en la adopción de métodos de reciclaje de Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE). El propósito subyacente en la plena asimilación de los preceptos establecidos en la ley 1672 del 2013 y en la Política Nacional de Gestión Integral de Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos. El desarrollo de la estrategia bautizada BPM RAEE (Buenas Prácticas del Manejo de los Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos), encuentra en la recopilación de datos efectuada a través de una encuesta dirigida a la comunidad educativa de la Licenciatura en Electrónica que permitió determinar la escala de conocimiento y apropiación en el manejo de los RAEEs de acuerdo con los lineamientos, decretos y gestión de la Política Nacional vigente. Sobre esta base, se presenta un plan de acción concebido para el proceso de aprendizaje, que comprende un conjunto de cursos cuidadosamente estructurados, los cuales, mediante una retroalimentación activa y recursos digitales guiados por un Objeto Virtual de Aprendizaje, adquieren una dimensión tecnológica formativa y actividades interactivas que permite aprender sobre estos residuos contaminantes. Para finalizar se implementó una prueba piloto con un grupo de estudiantes de la Licenciatura en Electrónica, fungió como sujeto de análisis, apropósito de obtener perspectivas adicionales y discernir posibles mejoras. A fin de fomentar una gestión responsable de estos materiales y contribuir así a un futuro sostenible.
Enseñanza de la robótica en la educación media a través del uso de una estrategia didáctica, objeto virtual de aprendizaje (OVA).
(Universidad Pedagógica Nacional, 2022) Gutiérrez Cáceres, René Alexander; Sediles Martínez, Samuel Eduardo
En este trabajo de grado aplicado en una institución técnica, se propone una estrategia de un objeto virtual de aprendizaje OVA, para la enseñanza de la robótica la educación media, se busca mejorar los prototipos presentados y fortalecer la enseñanza en la técnica de electricidad y electrónica, el OVA está diseñado en tres categorías que son dibujo técnico, electrónica y programación, y prototipado; se basa en la utilización de plataformas de libre acceso, sin costo, como Tinkercat, fusion 360, fritzing, Arduino, que permite diseñar e implementar actividades.
Aplicación de realidad virtual enfocada en el trabajo de resistencia aeróbica para el tren superior del cuerpo.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2022) Rivera Mateus, Faiber; Rivera Pinzón, Diego Mauricio
Una aplicación de realidad virtual que se diseñó como un juego para las personas con sobrepeso, contando con un menú de calentamiento el cual alberga 12 movimientos que al realizarlos con una buena técnica predisponen las articulaciones para realizar la actividad física más exigente en niveles como mentalidad o el juego principal, estos movimientos abarcan la rotación en cuello, muñecas, codos, hombros, cadera, rodillas y tobillos. Para efectuar los movimientos de desplazamiento se diseñó un nivel completo llamado mentalidad el cual consiste en evitar que objetos que se generan en el techo del laboratorio caigan y toquen el suelo, las dinámicas dentro de esta escena son sencillas retando al usuario a que agarre la mayor cantidad de objetos. El juego principal es la implementación de las bandas de resistencia las cuales se oponen a los movimientos de jugador, haciendo de esto un reto a superar para poder dar movilidad y controlar la nave que avanza y transporta al usuario por los diferentes espacios creados, cada uno de ellos con obstáculos y enemigos a esquivar.
Entrenamiento de redes neuronales para la identificación de plagas en cultivos de café.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2022) Avila Perez, Gustavo Adolfo; Martínez Vásquez, David Alejandro
En este documento se encuentra el desarrollo de una aplicación para Android usando redes neuronales por medio de la librería de código abierto TensorFlow con el fin de identificar plagas en las hojas del café. Para lograr el entrenamiento de la red neuronal, se han tomado como referencia bases de datos con imágenes de plagas de Cercospora, Phoma, Roya Minador de hojas y Arañita roja para así lograr la identificación. El proceso de programación para el entrenamiento y la identificación de patrones se hizo en lenguaje Python, usando los entornos de desarrollo anaconda y Jupyter Notebook. Por otra parte, la aplicación para Android se desarrolló en Java, usando el entrono Android Studio, en el cual se importó la librería TensorFlow Lite.
Las series de Fourier y la atenuación del fenómeno de Gibbs - Wilbraham a través de filtros electrónicos selectivos en frecuencia : una propuesta de integración formativa mediada por las TIC.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2022) Mercado Benítez, Jesús Alberto; Rojas Montero, John Alexander
Con el AFTIC creado, se proporciona una mirada integral de la alteración visible de alta frecuencia presente en el Fenómeno de Gibbs - Wilbraham y con la ayuda de filtros electrónicos selectivos en frecuencia, realizar un filtrado que atenúe dicho fenómeno. Esta integralidad curricular incluye desde las matemáticas la representación de señales en el dominio temporal, la transformación de la variable independiente, la integración, la derivación, las ecuaciones diferenciales por el método de variables separables, y por supuesto la Serie de Fourier, la transformada de Fourier y el concepto de función de transferencia en el dominio de la frecuencia compleja jꞷ como evidencia del desarrollo matemático planteado por Jean-Baptiste Joseph Fourier; y desde la electrónica su aplicación en el análisis de circuitos que apoya a estudiantes de electrónica en encontrar la correlación de estos conceptos.
Materiales didácticos para el desarrollo del pensamiento científico tecnológico en los grados de sexto y noveno de la I.E.D San José Sur Oriental.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2022) Galeano López, Luis David; Rodríguez Cordero, Claudia Yanneth
En la Institución Educativa Distrital (IED) San José Sur Oriental (SJSO), los grados sexto y noveno han tenido porcentajes de aprobación bajos en las áreas de ciencias naturales y biotecnología, esto se debe a que no se cuenta con el material didáctico de apoyo suficiente para orientar los procesos de aprendizaje ya que el contexto en el cual se desenvuelve esta población define en gran medida el acceso a la información, por lo cual se requiere material acorde a sus características sociodemográficas. En este trabajo se hace un aporte para mejorar los materiales didácticos ya existentes con base en los lineamientos de la institución y el contexto de la población junto con el enfoque educativo STEM, además se creó nuevo material en forma de guía o taller para estas áreas, esto fue posible gracias al trabajo hecho desde la práctica educativa de la Licenciatura en Electrónica la cual se vinculó con el semillero de investigación Estudios y desarrollos en Ciencia, Tecnología e Innovación y la cooperación de la IED la cual facilitó el trabajo y compartió la documentación necesaria durante este.

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