Herramienta Teórico-didáctica apoyada en tecnología digital para identificar niveles de interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados.
| dc.contributor.advisor | Álvarez Alfonso, Ingrith Yadira | spa |
| dc.contributor.author | Vallejo Monroy, Angie Mabel | spa |
| dc.contributor.author | Fernández Zambrano, Kely Yureimy | spa |
| dc.date.accessioned | 2026-02-04T22:03:20Z | |
| dc.date.available | 2026-02-04T22:03:20Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | En el estudio de las Medidas de Tendencia Central en Datos Agrupados [MTC-DA] Vallejo y Fernández (2022) evidencian diversas interpretaciones en estudiantes de 14 a 16 años; empero, no es posible categorizarlas de acuerdo con los modelos estadísticos propuestos por autores como Garfield y Ben-Zvi (2008), Curcio (1987) o Gal (2002), debido a que aún no se han establecido niveles que permitan clasificar dichas interpretaciones y brindarles un tratamiento académico adecuado. Marulanda (2019) y Zacarías (2015) enfatizan en que el abordaje de la Estadística es enriquecedor si se hace con Tecnología Digital [TD], ya que esta permite agrupar en intervalos información cuantitativa, y favorecer procesos como razonar e interpretar, restando atención a cálculos rutinarios. Por ello, el propósito de esta investigación se centra en proponer niveles para categorizar la interpretación de las MTC-DA y diseñar una tarea mediada por TD que ayude a identificar la interpretación de los estudiantes en relación con estas medidas. Para ello se toma como referencia: i) la taxonomía Structure of Observed Learning Outcome [SOLO], ii) el Modelo de Tareas Tecno-Pedagógicas [MTTP], y iii) el criterio de expertos. Al terminar la investigación se propone como productos, una herramienta teórico-didáctica compuesta de niveles para categorizar la interpretación (teoría) y una tarea tecno-pedagógica (didáctica) para identificar los niveles de interpretación de las MTC-DA. Esta herramienta es valorada por expertos en Educación Estadística, quienes determinan su validez y coherencia, y reportan sugerencias y recomendaciones para su gestión en el aula de Estadística. | spa |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magister en Docencia de la Matemática | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame: Repositorio Institucional UPN | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12209/21860 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencia y Tecnología | spa |
| dc.publisher.program | Maestría en Docencia de la Matemática | spa |
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