Herramienta Teórico-didáctica apoyada en tecnología digital para identificar niveles de interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados.

Abstract

En el estudio de las Medidas de Tendencia Central en Datos Agrupados [MTC-DA] Vallejo y Fernández (2022) evidencian diversas interpretaciones en estudiantes de 14 a 16 años; empero, no es posible categorizarlas de acuerdo con los modelos estadísticos propuestos por autores como Garfield y Ben-Zvi (2008), Curcio (1987) o Gal (2002), debido a que aún no se han establecido niveles que permitan clasificar dichas interpretaciones y brindarles un tratamiento académico adecuado. Marulanda (2019) y Zacarías (2015) enfatizan en que el abordaje de la Estadística es enriquecedor si se hace con Tecnología Digital [TD], ya que esta permite agrupar en intervalos información cuantitativa, y favorecer procesos como razonar e interpretar, restando atención a cálculos rutinarios. Por ello, el propósito de esta investigación se centra en proponer niveles para categorizar la interpretación de las MTC-DA y diseñar una tarea mediada por TD que ayude a identificar la interpretación de los estudiantes en relación con estas medidas. Para ello se toma como referencia: i) la taxonomía Structure of Observed Learning Outcome [SOLO], ii) el Modelo de Tareas Tecno-Pedagógicas [MTTP], y iii) el criterio de expertos. Al terminar la investigación se propone como productos, una herramienta teórico-didáctica compuesta de niveles para categorizar la interpretación (teoría) y una tarea tecno-pedagógica (didáctica) para identificar los niveles de interpretación de las MTC-DA. Esta herramienta es valorada por expertos en Educación Estadística, quienes determinan su validez y coherencia, y reportan sugerencias y recomendaciones para su gestión en el aula de Estadística.