Estudio de caso instrumental sobre el pensamiento algorítmico en estudiantes de grado 11 : análisis y recomendaciones para su fomento en el Centro Integral José María Córdoba.

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dc.contributor.advisorRodríguez Cordero, Claudia Yannethspa
dc.contributor.authorOchoa Robelto, Jhojan Adrian
dc.contributor.authorJunco Chaparro, Diego Nicolas
dc.coverage.spatialBogota,Colombiaspa
dc.date.accessioned2024-06-24T21:10:38Z
dc.date.available2024-06-24T21:10:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl estudio aborda el bajo desarrollo de habilidades de pensamiento algorítmico en estudiantes de grado 11, un desafío crítico en la educación tecnológica actual. El objetivo principal es identificar las causas subyacentes de este bajo rendimiento y proponer estrategias para mejorar dichas habilidades en el entorno académico. Metodología Se emplea una metodología mixta, combinando análisis cuantitativos y cualitativos para evaluar el rendimiento de los estudiantes en competencias como el razonamiento lógico y la comprensión algorítmica. Esta aproximación permite no solo medir el desempeño estudiantil, sino también explorar las razones detrás de los resultados obtenidos. Resultados Principales Categorías de Rendimiento: Los estudiantes fueron clasificados en cuatro niveles de pensamiento algorítmico basados en una evaluación de 24 preguntas. La mayoría se ubicó en los niveles 1 y 2, indicando una comprensión limitada y habilidades deficientes en la resolución de problemas algorítmicos. Análisis de Retroalimentación: Se utilizó RStudio para generar retroalimentación individualizada. Esta herramienta ayudó a identificar las fortalezas y áreas de mejora para cada estudiante, facilitando un aprendizaje más enfocado y eficiente. Conclusiones El estudio concluye que es esencial fortalecer la base conceptual y las habilidades de pensamiento algorítmico de los estudiantes. Se recomienda: Diseño de Recursos Educativos: Desarrollar actividades y materiales didácticos específicos que promuevan el pensamiento algorítmico. Capacitación Docente: Formar a los educadores en metodologías de enseñanza que integren el desarrollo de estas habilidades. Evaluación Continua: Implementar evaluaciones periódicas para monitorear y apoyar el progreso de los estudiantes. Recomendaciones Las recomendaciones prácticas incluyen la adaptación del currículo para fomentar el pensamiento algorítmico y la utilización de herramientas tecnológicas, como RStudio, para proporcionar retroalimentación precisa y contextualizada. Estas medidas buscan no solo mejorar el rendimiento académico, sino también preparar a los estudiantes con habilidades esenciales para el siglo XXI.spa
dc.description.abstractenglishThe study addresses the underdevelopment of algorithmic thinking skills in 11th-grade students, a critical challenge in current technological education. The main objective is to identify the underlying causes of this low performance and propose strategies to enhance these skills in the academic environment. Methodology A mixed-method approach was employed, combining quantitative and qualitative analyses to assess students' performance in competencies such as logical reasoning and algorithmic understanding. This approach not only measures student performance but also explores the reasons behind the results obtained. Key Findings Performance Categories: Students were classified into four levels of algorithmic thinking based on an assessment of 24 questions. The majority fell into levels 1 and 2, indicating limited understanding and deficient problem-solving skills in algorithms. Feedback Analysis: RStudio was used to generate individualized feedback. This tool helped identify strengths and areas for improvement for each student, facilitating more focused and efficient learning. Conclusions The study concludes that strengthening students' conceptual foundations and algorithmic thinking skills is essential. It recommends: Educational Resource Design: Developing specific activities and instructional materials that promote algorithmic thinking. Teacher Training: Training educators in teaching methodologies that integrate the development of these skills. Continuous Assessment: Implementing periodic assessments to monitor and support student progress. Recommendations Practical recommendations include adapting the curriculum to foster algorithmic thinking and utilizing technological tools like RStudio to provide accurate and contextualized feedback. These measures aim not only to improve academic performance but also to prepare students with essential skills for the 21st century.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameLicenciado en Electrónicaspa
dc.description.researchareaProducción de conocimiento didactio y evaluación con tecnología educativaspa
dc.description.sponsorshipCentro Integral José María Córdobaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Pedagógica Nacionalspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacionalspa
dc.identifier.repourlrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12209/19791
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Pedagógica Nacionalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencia y Tecnologíaspa
dc.publisher.programLicenciatura en Electrónicaspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPensamiento algorítmicospa
dc.subjectEstudio de casospa
dc.subjectProgramaciónspa
dc.subjectEducación tecnológicaspa
dc.subjectRachsspa
dc.subjectTeoría de la respuesta del ítemspa
dc.subjectRStudiospa
dc.subjectEvaluación educativaspa
dc.subject.keywordsAlgorithmic thinkingeng
dc.subject.keywordsCase studyeng
dc.subject.keywordsProgrammingeng
dc.subject.keywordsTechnological educationeng
dc.subject.keywordsRachseng
dc.subject.keywordsItem response theoryeng
dc.subject.keywordsEducational evaluationeng
dc.titleEstudio de caso instrumental sobre el pensamiento algorítmico en estudiantes de grado 11 : análisis y recomendaciones para su fomento en el Centro Integral José María Córdoba.spa
dc.title.translatedInstrumental Case Study on Algorithmic Thinking in 11th Grade Students : Analysis and Recommendations for its Promotion at the José María Córdoba Integral Center.eng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1feng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiseng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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