Desarrollo de una herramienta de simulación en tiempo real para el entrenamiento de personas en el manejo de prótesis mioeléctricas en nivel de desarticulación de muñeca mediante EMG.
| dc.contributor.advisor | Herrera Fernández, Luis Jorge | spa |
| dc.contributor.author | Aponte Quiñones, Johan Daniel | spa |
| dc.contributor.author | Camacho Ovalle, Nelson David | spa |
| dc.date.accessioned | 2019-10-23T14:09:59Z | |
| dc.date.available | 2019-10-23T14:09:59Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo se realiza con el fin de desarrollar una herramienta de simulación en tiempo real para el entrenamiento de los músculos adyacentes a un nivel de desarticulación de muñeca, donde los usuarios puedan entrenar la activación muscular mediante la práctica continua de contracciones y relajaciones en el antebrazo, para que a futuro el acople de una extensión artificial de miembro superior les permita establecer nuevas relaciones con el entorno y cumplir con sus necesidades básicas. La herramienta busca dar un apoyo a los procesos de rehabilitación desde los lugares de residencia de los usuarios evitando así el traslado de las personas a centros asistenciales. | spa |
| dc.description.degreelevel | Tesis de pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Licenciado en Electrónica | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.identifier.other | TE-23516 | |
| dc.identifier.reponame | reponame: Repositorio Institucional UPN | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12209/10781 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencia y Tecnología | spa |
| dc.publisher.program | Licenciatura en Electrónica | spa |
| dc.relation.references | Akhmadeev, K., Aoustin, Y., Carpentier, E., Rampone, E & Yu, T. A testing system for a real-time gesture classification using surface EMG [Sistema de prueba para la clasificación en tiempo real utilizando EMG]. International Federation of Automatic Control. | |
| dc.relation.references | Ángel, J. (2016). Control de una prótesis de mano para varios tipos de presión empleando comandos de voz. Universidad Nacional De Colombia, Bogotá, Colombia. | |
| dc.relation.references | Aponte, G., Gómez, E. & Silva, D. (2013). Selección de una wavelet madre para el análisis frecuencial de señales eléctricas transitorias usando WPD. En Revista Chilena de Ingeniería. Vol. 21. pp (262-270) | |
| dc.relation.references | Arias, D. & Barreto, F. (2018). Sistema de conexión inalámbrico entre un brazalete Myo y una prótesis de miembro superior por medio de Bluetooth de baja energía. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá, Colombia. | |
| dc.relation.references | Backyard Brains. (s.f.). Experimento: usando señales EMG para controlar extremidades artficiales. Recuperado de: http://www.backyardbrains.cl/experiments/RobotHand | |
| dc.relation.references | Bagnato, J. (2018). ¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? Visión por ordenador. Recuperado de: http://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/ | |
| dc.relation.references | Brown, S., (2011). Measures of shape: Skewness and Kurtosis [Medidas de la distribución: Skewness and Kurtosis]. Recuperado de: http://oakroadsystems.com/ | |
| dc.relation.references | Chadwick, E. K. (1999). Biomechanics of the upper limb: applications of motion análisis and force measurement techniques [Biomecánica del miembro superior: aplicaciones de análisis de movimiento y técnicas de medición de fuerza]. University of Strathclyde, Glasgow. | |
| dc.relation.references | Chico, C. (2016). Desarrollo de prototipo de prótesis de mano emulada en un ambiente virtual. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. | |
| dc.relation.references | Codeburst. (2018). 2 important statistics terms you need to know in data science skewness and kurtosis [Dos importantes términos estadísticos que necesitas conocer en la ciencia de datos: skewness y kurtosis]. Recuperado en 2019 de: https://codeburst.io/2-important-statistics-terms-you-need-to-know-in-data-science-skewness-and-kurtosis-388fef94eeaa | |
| dc.relation.references | Cordero, A., Delgado, E., Sandoval, C.& Villamizar, R. (2010). Estimación de velocidad del movimiento de la mano usando redes neuronales artificiales y mediciones electromiográficas. Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga. | |
| dc.relation.references | Dalcame. (2005). Dalcame investigación biomédica. Obtenido de Dalcame: http://www.dalcame.com/ | |
| dc.relation.references | Daubechies, I. (s.f.) Ten Lectures on Wavelets [Diez lecturas sobre Wavelets]. CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992. | |
| dc.relation.references | Estévez, J., Estévez, M., & Machado, A. (2008). El periodograma como método para la estimación de la densidad espectral de potencia. | |
| dc.relation.references | Firat Yazıcıoğlu, R., Van Hoof, C., & Puers, R. (2009). Biopotential Readout Circuits for Portable Acquisition System. Heverlee: Springer. | |
| dc.relation.references | Galcerán, I. (2017). Estudio de la funcionalidad y eficiencia en el control y uso de prótesis mioeléctrica en niños y adolescentes. Madrid, España. | |
| dc.relation.references | Haro Sangoquiza, E. & Román Herrera, C. (2017). Diseño y construcción de un prototipo de prótesis mioeléctrica para desarticulación de muñeca. Sangolquí, Ecuador. | |
| dc.relation.references | Herrmann, C., Grigutsch, M. & Busch, N. (1999). EEG oscillations and Wavelet analysis eventrelated potential a methods handbook [Manual de métodos: Oscilaciones de EEG y análisis del potencial de Wavelet]. | |
| dc.relation.references | Kim, P. (2017). MATLAB Deep learning [Matlab aprendizaje profundo]. ISBN: 978-1-4842-2845-6. | |
| dc.relation.references | Lara, J. (2016). El electrocardiograma: una oportunidad de aprendizaje. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0026-17422016000600039 | |
| dc.relation.references | Maas, R. (2014). Biomechanics and optimal control simulations of the human upper extremity [Biomecánica y simulaciones de control óptimo de la extremidad superior humana]. Universität Erlangen-Nürnberg. | |
| dc.relation.references | Macroption (s.f). Recuperado de: www.macroption.com | |
| dc.relation.references | Mathworks. (s.f.). Pretrained Deep Neural Networks [Redes neuronales profundas pre-entrenadas]. Recuperado de: https://la.mathworks.com/help/deeplearning/ug/pretrained-convolutional-neural-networks.html;jsessionid=e9827e5e47b6ad57b8ea6e58343b | |
| dc.relation.references | McClintic, J. (1983). Human Anatomy [Anatomía humana]. California State University. Fresno. California. | |
| dc.relation.references | Minsalud. (2018). Sala situacional de las personas con discapacidad (PCD). Ministerio de Salud y Protección Social. Colombia. Recuperado de: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PS/sala-situacional-discapacidad-junio-2018.pdf | |
| dc.relation.references | Mmegias. (s.f.). Tejido muscular. Recuperado de: https://mmegias.webs.uvigo.es/guiada_a_muscular.php#cardiaco | |
| dc.relation.references | Moreno, C. (s.f.). ¿Qué es deep learning y para qué sirve? Recuperado de: https://www.indracompany.com/es/blogneo/deep-learning-sirve | |
| dc.relation.references | N.I. (s.f.). Understanding FFTs and windowing [Entendiendo FFT (transformada rápida de Fourier) y ventaneo]. National Instruments. | |
| dc.relation.references | Napier, J.R. (s.f.). The prehensile movements of the human hand [Los movimientos prensiles de la mano humana]. Londres, Inglaterra. | |
| dc.relation.references | North (s.f.). North. Recuperado de: https://support.getmyo.com/hc/en-us/articles/202648103-Myo-Gesture-Control-Armband-tech-specs | |
| dc.relation.references | Ottobock. (2016). Ottobock. Obtenido de www.ottobock.com.co. | |
| dc.relation.references | Renze, M. (2019). The Data Science Hierarchy of Needs [Jerarquía de necesidades de la ciencia de datos]. Recuperado de: https://matthewrenze.com/articles/the-data-science-hierarchy-of-needs/ | |
| dc.relation.references | Reyes, D.A., Arias, M., Duarte, J.E. & Loaiza, H. (2015). Implementación en FPGA de un clasificador de movimientos de la mano usando señales EMG. Redes de Ingeniería, 6(1), 85-94. | |
| dc.relation.references | Rojas, M. (2012). Analysis of forearm muscles activity by means of new protocols of multichannel emg signal recording and processing [Análisis de la actividad de los músculos del antebrazo mediante los nuevos protocolos de grabación y procesamiento de la señal EMG multicanal]. Universidad Politécnica de Cataluña, España. | |
| dc.relation.references | Salas, C. (2014). Diseño de una prótesis mioeléctrica para desarticulación de muñeca. Lima, Perú. | |
| dc.relation.references | SENIAM (s.f.). SENIAM (Surface ElectroMyoGraphy for the Non-Invasive Assessment of Muscles). Recuperado de: www.seniam.org | |
| dc.relation.references | Sheng, Y. (2000). The transforms and applications Handbook: second edition [Manual de transformadas y aplicaciones: segunda edición]. Boca Ratón. Estados Unidos. | |
| dc.relation.references | Tortora, G., Derrickson, B. (2014). Principles of anatomy & physiology [Principios de anatomía y fisiología]. | |
| dc.relation.references | Webb, C. (2003). Smooth muscle contraction and relaxation [Músculo liso, contracción y relajación]. Departamento de fisiología. Medical College of Georgia. Augusta. Georgia. | |
| dc.relation.references | Welch, P.D. (1967). The use of Fast Fourier Transform for the estimation of power spectra: A method based on time averaging over short, modified periodograms [El uso de la transformada rápida de Fourier para la estimación del espectro de energía: un método basado en el promedio de tiempo en periodogramas cortos y modificados]. | |
| dc.rights.access | Acceso abierto | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.source | instname:Universidad Pedagógica Nacional | spa |
| dc.subject | Desarticulación de muñeca | spa |
| dc.subject | Señales EMG | spa |
| dc.subject | Rehabilitación | spa |
| dc.subject | Herramienta de entrenamiento | spa |
| dc.title | Desarrollo de una herramienta de simulación en tiempo real para el entrenamiento de personas en el manejo de prótesis mioeléctricas en nivel de desarticulación de muñeca mediante EMG. | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | eng |
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| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Pregrado | spa |
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| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |