Comparación entre la prescripción de ejercicio físico realizado por ChatGPT-5 vs profesionales en actividad física en población físicamente inactiva de 19 a 24 años.

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorCastro Jiménez, Laura Elizabethspa
dc.contributor.authorGaleano Herreño, Edwin Yesidspa
dc.contributor.authorPachón Cañas, Jeisson Sebastianspa
dc.coverage.spatialColombia
dc.coverage.temporalsiglo XXI
dc.date.accessioned2026-02-16T16:04:09Z
dc.date.available2026-02-16T16:04:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEsta investigación busco comparar la prescripción de ejercicio físico hecha por ChatGPT-5 vs profesionales en actividad física, en jóvenes físicamente inactivos. Participaron 10 perfiles de sujetos hipotéticos (6 hombres y 4 mujeres). Para la evaluación se aplicó un instrumento de 18 ítems, bajo parámetros FITT, guías ACSM, y juicio de 3 expertos en prescripción de ejercicio. Se realizó un análisis estadístico descriptivo y pareado con Jamoví versión 2.7.12. Se plantearon 3 objetivos específicos. El objetivo 1 evaluó caso a caso la pertinencia de la prescripción, allí ChatGPT-5 mostro mejor desempeño técnico en 8 de los 10 casos; los profesionales fueron acertados en situaciones de mayor sensibilidad. El objetivo 2, analizó tendencias frente a los componentes FITT y elementos técnicos, mostrando la IA alto desempeño en intensidad, frecuencia, tipo y progresión, y valores bajos en las fases inicial y final de la sesión, adaptación y preferencias. El objetivo 3 evaluó la pertinencia global, encontrando que ChatGPT-5 logro una media superior de (4,51) sobre los profesionales (3.88). En el resultado total ChatGPT-5 alcanzo un 78,9% de calificaciones en “muy adecuado” y solo 6.6 % en negativas, frente a un 45% y 31.17% de los profesionales. Los hallazgos dan técnicamente ventaja a ChatGPT-5 en la prescripciòn bajo el FITT y guías ACSM. Sin embargo la supervisión y criterio profesional es insustituible. Concluyendo a la IA como herramienta complementaria a la labor profesional.spa
dc.description.abstractenglishThis research seeks to compare the prescription of physical exercise made by ChatGPT-5 vs professionals in physical activity, in physically inactive young people. There were 10 profiles of hypothetical subjects (6 men and 4 women). For the evaluation an instrument of 18 items was applied, under parameters FITT, guides ACSM, and judgment of 3 experts in prescription exercise. A descriptive statistical analysis was carried out in conjunction with Jamoví version 2.7.12. Three specific objectives were set. Objective 1 evaluated the relevance of the prescription on a case-by-case basis, where ChatGPT-5 showed better technical performance in 8 out of 10 cases; professionals were successful in situations of greater sensitivity. Objective 2, analyzed trends against FITT components and technical elements, showing the high performance AI in intensity, frequency, type and progression, and low values in the initial and final phases of the session, adaptation and preferences. Objective 3 evaluated the overall relevance, finding that ChatGPT-5 achieved a higher average of (4.51) than professionals (3.88). In the total result ChatGPT-5 achieved 78.9% of ratings in "very adequate" and only 6.6% in negative, compared to 45% and 31.17% of professionals. The findings give ChatGPT-5 a technical advantage in prescribing under FITT and ACSM guidelines. However, supervision and professional judgment are irreplaceable. Concluding the AI as a complementary tool toeng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en Ciencias del Deporte y la Actividad Físicaspa
dc.description.sponsorshipUniversidad Pedagogica Nacional
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Pedagógica Nacionalspa
dc.identifier.reponamereponame: Repositorio Institucional UPNspa
dc.identifier.repourlrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.identifier.repourlrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12209/21997
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Pedagógica Nacionalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Educación Físicaspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias del Deporte y la Actividad Físicaspa
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dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectPrescripción de ejerciciospa
dc.subjectComportamiento sedentariospa
dc.subjectFITTspa
dc.subjectChatGPTspa
dc.subjectInactividad fìsicaspa
dc.subjectEjercicio físicospa
dc.subject.keywordsArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordsPrescription of exerciseeng
dc.subject.keywordsSedentary behavioreng
dc.subject.keywordsFITTeng
dc.subject.keywordsChatGPTeng
dc.subject.keywordsPhysical inactivityeng
dc.subject.keywordsPhysical exerciseeng
dc.titleComparación entre la prescripción de ejercicio físico realizado por ChatGPT-5 vs profesionales en actividad física en población físicamente inactiva de 19 a 24 años.spa
dc.title.translatedComparison of Exercise Prescription by ChatGPT-5 vs. Physical Activity Professionals in Inactive Adults Aged 19–24.eng
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dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcceng
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dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
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