Un panorama de usos de la inteligencia artificial en la educación en estadística.

Abstract

En este trabajo se analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza y el aprendizaje de la estadística a partir de una revisión de alcance (scoping review). En un contexto educativo mediado cada vez más por tecnologías digitales emergentes, resulta fundamental comprender cómo estas herramientas se incorporan a los procesos formativos en educación estadística y cuáles son sus principales aportes, limitaciones y desafíos. Metodológicamente, la investigación se desarrolló bajo un enfoque documental, siguiendo los lineamientos para revisiones de alcance propuestos por Mak y Thomas (2022). El análisis de los documentos seleccionados evidenció una tendencia creciente en el uso de herramientas basadas en IA en la educación estadística, con un predominio de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y una concentración de las experiencias en el nivel universitario, en contraste con una menor presencia en la educación básica y media. Como limitaciones recurrentes, se identifican la falta de precisión en las respuestas de la IA, los sesgos algorítmicos, la brecha digital, la dependencia tecnológica y la insuficiente formación docente para una integración pedagógica significativa. Se concluye que la IA representa una oportunidad significativa para transformar la enseñanza de la estadística, siempre que su incorporación esté mediada por criterios pedagógicos claros, una postura crítica y reflexiva, y un sentido ético por parte del profesor. Finalmente, se reconocen vacíos relevantes en la literatura, particularmente en contextos escolares y en los procesos de formación inicial de futuros profesores de matemáticas.