Impacto ambiental del uso de la inteligencia artificial : ambientalizador microcurricular en la enseñanza de la Química de grado once.

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dc.contributor.advisorParga Lozano, Diana Linethspa
dc.contributor.authorHernández Gómez, Danielaspa
dc.coverage.spatialBogotá, Colombia
dc.coverage.temporalBogotá, Colombia - 2025
dc.date.accessioned2026-02-12T21:21:48Z
dc.date.available2026-02-12T21:21:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl uso de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana y en los entornos escolares se ha incrementado de forma acelerada, sin que se reconozca su costo ambiental en términos de consumo energético y demanda de recursos. En este contexto, la investigación analiza una propuesta microcurricular ambientalizada para la enseñanza de la química en grado once del Instituto Técnico Industrial de Facatativá, orientada a fomentar la toma de decisiones informadas (TDI) frente a la cuestión sociocientífica del impacto ambiental por el uso de la IA. El estudio en tres fases: diagnóstico del nivel inicial de TDI y del grado de ambientalización del contenido, diseño e implementación de una unidad didáctica y evaluación de la propuesta. La unidad “Inteligencia Artificial: ¿progreso o amenaza ambiental invisible?” se estructuró en cuatro sesiones articuladas alrededor del enfoque CTSA y de las cuestiones sociocientíficas, incluyendo un dilema inicial (“¿La IA contamina?”), estudios de caso sobre litio, cobalto y cobre, una práctica de laboratorio y la elaboración de infografías sobre la huella hídrica y energética de la IA. Los resultados muestran que, inicialmente, los estudiantes se situaban en un nivel intermedio de TDI. Tras la intervención, se evidenció una progresión desde respuestas intuitivas hacia decisiones más justificadas y un incipiente razonamiento crítico–reflexivo al vincular evidencias, actores, territorios y consecuencias. Se concluye que la ambientalización del contenido de química en torno a la IA constituye una vía pertinente para fortalecer la alfabetización ambiental, el pensamiento crítico y la TDI en la educación secundaria, así como para ofrecer criterios de reorganización curricular hacia la sustentabilidad.spa
dc.description.abstractenglishThe use of artificial intelligence (AI) in everyday life and in school settings has increased rapidly, without recognition of its environmental cost in terms of energy consumption and resource demand. In this context, this research analyzes an environmentally focused microcurricular proposal for teaching chemistry to eleventh-grade students at the Industrial Technical Institute of Facatativá. The proposal aims to foster informed decision-making (IDM) regarding the socio-scientific issue of the environmental impact of AI use. The study was conducted in three phases: a diagnosis of the initial level of IDM and the degree of environmental integration of the content; the design and implementation of a teaching unit; and an evaluation of the proposal. The unit, "Artificial Intelligence: Progress or Invisible Environmental Threat?", was structured into four sessions organized around the STEM approach and socio-scientific issues. These sessions included an initial dilemma ("Does AI Pollute?"), case studies on lithium, cobalt, and copper, a laboratory exercise, and the creation of infographics on the water and energy footprint of AI. The results show that, initially, the students were at an intermediate level of critical thinking and decision-making (CID). After the intervention, a progression was evident, moving from intuitive responses to more justified decisions and developing critical-reflective reasoning skills by linking evidence, actors, territories, and consequences. It is concluded that integrating environmental awareness into chemistry content through the lens of environmental impact (EIA) is a relevant approach to strengthening environmental literacy, critical thinking, and CID in secondary education, as well as providing criteria for curriculum reorganization toward sustainability.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameLicenciado en Químicaspa
dc.description.researchareaDidáctica de los contenidos curriculares y ambientalización curricular
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Pedagógica Nacionalspa
dc.identifier.reponamereponame: Repositorio Institucional UPNspa
dc.identifier.repourlrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12209/21967
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Pedagógica Nacionalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencia y Tecnologíaspa
dc.publisher.programLicenciatura en Químicaspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.source.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectImpacto ambientalspa
dc.subjectAmbientalización del contenidospa
dc.subjectCuestiones sociocientíficasspa
dc.subjectToma de decisiones informadasspa
dc.subjectEnseñanza de la químicaspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordsEnvironmental impacteng
dc.subject.keywordsEnvironmentalization of contenteng
dc.subject.keywordsSocioscientific issueseng
dc.subject.keywordsInformed decision-makingeng
dc.subject.keywordsChemistry teachingeng
dc.titleImpacto ambiental del uso de la inteligencia artificial : ambientalizador microcurricular en la enseñanza de la Química de grado once.spa
dc.title.translatedEnvironmental Impact of the Use of Artificial Intelligence : microcurricular environmentalizer in the teaching of eleventh grade chemistryeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1feng
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dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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