Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.

Carreño Gómez, Carlos David; López Murcia, Erick Mauricio

Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.

dc.contributor.advisor	Martínez Vásquez, David Alejandro	spa
dc.contributor.author	Carreño Gómez, Carlos David
dc.contributor.author	López Murcia, Erick Mauricio
dc.coverage.spatial	Bogotá, Colombia	spa
dc.date.accessioned	2024-12-17T19:09:24Z
dc.date.available	2024-12-17T19:09:24Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	AVREA (Asistente Virtual para el Reconocimiento de Estilos de Aprendizaje) es una herramienta que apoya a los docentes de básica primaria en la orientación personalizada de los estudiantes según sus estilos de aprendizaje. Basado en las teorías de Honey y Alonso (1994) y Fleming y Mills (1992), utiliza los cuestionarios CHAEA y VARK para identificar estilos de aprendizaje y un sistema de reconocimiento facial para identificar emociones como felicidad, tristeza, neutralidad, sorpresa y enojo. La plataforma ofrece actividades adaptadas a los estilos identificados y almacena datos relevantes de los estudiantes. Los resultados identifican patrones en los estilos de aprendizaje y emociones, permitiendo a los docentes personalizar métodos educativos para optimizar el rendimiento y el bienestar emocional de los alumnos.	spa
dc.description.abstractenglish	AVREA (Virtual Assistant for the Recognition of Learning Styles) is a tool that supports primary school teachers in the personalized guidance of students according to their learning styles. Based on the theories of Honey and Alonso (1994) and Fleming and Mills (1992), it uses the CHAEA and VARK questionnaires to identify learning styles and a facial recognition system to identify emotions such as happiness, sadness, neutrality, surprise, and anger. The platform offers activities tailored to the identified styles and stores relevant student data. The results identify patterns in learning styles and emotions, allowing teachers to personalize educational methods to optimize students' performance and emotional well-being.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Licenciado en Electrónica	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Pedagógica Nacional	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacional	spa
dc.identifier.repourl	repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12209/20547
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad Pedagógica Nacional	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencia y Tecnología	spa
dc.publisher.program	Licenciatura en Electrónica	spa
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dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rights.creativecommons	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Estilos de aprendizaje	spa
dc.subject	Machine learning	spa
dc.subject	Cuestionario CHAEA	spa
dc.subject	Cuestionario VARK	spa
dc.subject	Reconocimiento de emociones	spa
dc.subject.keywords	Learning styles	eng
dc.subject.keywords	Machine learning	eng
dc.subject.keywords	CHAEA questionnaire	eng
dc.subject.keywords	VARK questionnaire	eng
dc.subject.keywords	Emotion recognition	eng
dc.title	Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	eng
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	eng
dc.type.hasVersion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa