Entrenamiento de redes neuronales para la identificación de plagas en cultivos de café.

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dc.contributor.advisorMartínez Vásquez, David Alejandrospa
dc.contributor.authorAvila Perez, Gustavo Adolfospa
dc.date.accessioned2023-03-09T16:37:50Z
dc.date.available2023-03-09T16:37:50Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn este documento se encuentra el desarrollo de una aplicación para Android usando redes neuronales por medio de la librería de código abierto TensorFlow con el fin de identificar plagas en las hojas del café. Para lograr el entrenamiento de la red neuronal, se han tomado como referencia bases de datos con imágenes de plagas de Cercospora, Phoma, Roya Minador de hojas y Arañita roja para así lograr la identificación. El proceso de programación para el entrenamiento y la identificación de patrones se hizo en lenguaje Python, usando los entornos de desarrollo anaconda y Jupyter Notebook. Por otra parte, la aplicación para Android se desarrolló en Java, usando el entrono Android Studio, en el cual se importó la librería TensorFlow Lite.spa
dc.description.abstractenglishIn this document is the development of an Android application using neural networks through the open source library TensorFlow in order to identify pests in coffee leaves. To achieve the training of the neural network, databases with images of pests of Cercospora, Phoma, Roya Leafminer and Red spider mite have been taken as a reference in order to achieve identification. The programming process for training and pattern identification was done in Python, using the anaconda and Jupyter Notebook development environments. On the other hand, the Android application was developed in Java, using the Android Studio environment, in which the TensorFlow Lite library was imported.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameLicenciado en Electrónicaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Pedagógica Nacionalspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacionalspa
dc.identifier.repourlrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12209/18306
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Pedagógica Nacionalspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencia y Tecnologíaspa
dc.publisher.programLicenciatura en Electrónicaspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subjectProcesamiento de imagenspa
dc.subjectIdentificación plagasspa
dc.subjectPythonspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subject.keywordsMachine learningeng
dc.subject.keywordsImage processingeng
dc.subject.keywordsPest identificationeng
dc.subject.keywordsPythoneng
dc.subject.keywordsNeural networkseng
dc.titleEntrenamiento de redes neuronales para la identificación de plagas en cultivos de café.spa
dc.title.translatedTraining of neural networks for the identification of pests in coffee crops.eng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1feng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiseng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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