Examinando por Materia "Criterios de expertos"

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    Herramienta Teórico-didáctica apoyada en tecnología digital para identificar niveles de interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados.
    (Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Vallejo Monroy, Angie Mabel; Fernández Zambrano, Kely Yureimy; Álvarez Alfonso, Ingrith Yadira
    En el estudio de las Medidas de Tendencia Central en Datos Agrupados [MTC-DA] Vallejo y Fernández (2022) evidencian diversas interpretaciones en estudiantes de 14 a 16 años; empero, no es posible categorizarlas de acuerdo con los modelos estadísticos propuestos por autores como Garfield y Ben-Zvi (2008), Curcio (1987) o Gal (2002), debido a que aún no se han establecido niveles que permitan clasificar dichas interpretaciones y brindarles un tratamiento académico adecuado. Marulanda (2019) y Zacarías (2015) enfatizan en que el abordaje de la Estadística es enriquecedor si se hace con Tecnología Digital [TD], ya que esta permite agrupar en intervalos información cuantitativa, y favorecer procesos como razonar e interpretar, restando atención a cálculos rutinarios. Por ello, el propósito de esta investigación se centra en proponer niveles para categorizar la interpretación de las MTC-DA y diseñar una tarea mediada por TD que ayude a identificar la interpretación de los estudiantes en relación con estas medidas. Para ello se toma como referencia: i) la taxonomía Structure of Observed Learning Outcome [SOLO], ii) el Modelo de Tareas Tecno-Pedagógicas [MTTP], y iii) el criterio de expertos. Al terminar la investigación se propone como productos, una herramienta teórico-didáctica compuesta de niveles para categorizar la interpretación (teoría) y una tarea tecno-pedagógica (didáctica) para identificar los niveles de interpretación de las MTC-DA. Esta herramienta es valorada por expertos en Educación Estadística, quienes determinan su validez y coherencia, y reportan sugerencias y recomendaciones para su gestión en el aula de Estadística.