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Ítem Técnicas de Machine learning para la predicción de desempeño académico en el desarrollo del espacio proyectivo del pensamiento espacial.(Universidad Pedagógica Nacional, 2019) López Martínez, Jahir Guillermo; Méndez Aguirre, Óscar Alexander; Quintero Suárez, Víctor JulioEl presente trabajo de investigación busca aplicar técnicas de machine learning para predecir el desempeño académico de los estudiantes en el espacio proyectivo del pensamiento espacial e identificar los grupos de estudiantes que puedan presentar un desempeño bajo en el desarrollo de esta proyectiva con el fin de tomar acciones tempranas para mejorar su desempeño en las pruebas realizadas en la institución al finalizar su periodo académico. Antes de aplicar la técnica de Machine Learning, los estudiantes resolvieron dos pruebas: una prueba simulacro donde los estudiantes objeto de estudio respondieron una prueba simulacro tomada del modelo de pruebas que aplicó la Universidad Nacional de Colombia en el proceso de admisión para el segundo semestre del año 2010. La prueba estaba conformada por 15 preguntas y se aplicó a los 153 estudiantes de la Institución Educativa Departamental General Carlos Albán del municipio de Albán – Cundinamarca. La otra prueba que resolvieron los estudiantes de grado octavo, noveno, décimo y once del año 2019 fue una encuesta cuyo propósito fue el de conocer las condiciones sociodemográficas de los estudiantes. La prueba estuvo conformada por 33 grupos de preguntas relacionadas con datos personales, estudios realizados; datos de estudio, datos laborales, salario de los padres; datos de vivienda y comodidades de vivienda. En la investigación se usó como enfoque metodológico el modelo CRISP-DM que significa Cross Industry Standard Process for Data Mining. El modelo CRISP-DM actúa como marco de trabajo propio del desarrollo de proyectos que abordan investigaciones basadas en minería de datos y técnicas de machine learning. (Fuentes, 2018). La investigación se desarrolló en tres etapas: 1-) adaptación de la Prueba de Admisión de la Universidad Nacional de Colombia, 2-) diseño de encuesta simulacro conformada por variables sociodemográficas y 3-) diseño del modelo de: procesamiento, sanidad de datos y desarrollo del modelo predictivo con técnicas de Machine Learning. Se concluye que la aplicación de técnicas de Machine Learning y simulación para el desarrollo de un modelo que permita la predicción del desempeño de los estudiantes de Educación Básica y Media se constituye como una herramienta eficaz para el docente, ya que pueden clasificar a los estudiantes y conocer con alto grado de precisión las categorías de DESEMPEÑO_BAJO y DESEMPEÑO_ALTO de los aprendices; esta es una ventaja que permite a los docentes crear estrategias en cada una de sus asignaturas para orientar al desarrollo del pensamiento espacial a partir de la Teoría del Desarrollo del Conocimiento Espacial de Piaget. Por último, las actividades que se desarrollan en el aula se pueden transformar con la aplicación sistemática de una metodología como la CRISP donde el Machine Learning se constituye en una aplicación que da dar respuesta a algunas preguntas de investigación, hace productivos este tipo de modelos y convierte las instituciones educativas en centros inteligentes de formación.Ítem Viajemos a un mundo de fantasía : propuesta para potenciar la oralidad, la argumentación y la comprensión a partir de la estrategia predictiva en niños y niñas de 4 años a 5 años del Hogar Infantil Jairo Aníbal Niño.(Universidad Pedagógica Nacional, 2012) Guevara, Diana Paola; Echeverry, Adriana Patricia; Muñoz Vivas, Luz AmparoEl presente documento es un proyecto pedagógico centrado en el fortalecimiento de la oralidad y la argumentación utilizando la estrategia de la predicción en Talleres de lectura de cuentos narrativos, el cual está dirigido a los niños y las niñas de 4 a 5 años del Hogar Infantil Jairo Aníbal Niño, pues consideramos que esta estrategia de lectura les posibilitará a los pequeños relacionarse de otra manera con los textos, comprender su mundo, ampliar su vocabulario, fortalecer su habilidad argumentativa y especialmente contribuir con la formación de lectores, objetivo principal que se plantea el Hogar en su proyecto pedagógico institucional. De acuerdo con lo anterior en el presente documento el lector encontrará un proyecto pedagógico centrado en promover la predicción como estrategia de lectura, la cual es un elemento importante en la construcción discursiva en niños y niñas y consecuentemente en la formación de lectores en la primera infancia.Ítem Digital storytelling and top down strategies for enhancing listening comprehension skills.(Universidad Pedagógica Nacional, 2017) Lugo Acevedo, Neusa Milena; Mellizo Guaqueta, NelsonEl presente trabajo de grado está desarrollado atendiendo a los lineamientos de la investigación acción. En el marco de este se realiza una implementación pedagógica con la cual se busca comprobar, como el uso de narraciones digitales (cuentos y fábulas) permiten el desarrollo de habilidades de comprensión auditiva en estudiantes del grado 202 quienes vivencian su primer contacto con el inglés como lengua extranjera, en el Colegio público Prado Veraniego. Esta propuesta pedagógica es desarrollada en tres momentos. En el que remite al proceso de observación se detecta que los estudiantes tienen problemas para escuchar a otros, no obstante presentan gusto hacia las historias y los recursos audiovisuales. En la fase de implementación se trabajan estrategias de escucha como lo son: la predicción, la inferencia y el recuento de video historias. En el periodo de análisis, se evidencia que el uso de recursos tecnológicos y estrategias de escucha hacen posible que los estudiantes desarrollen escucha activa y estén involucrados en un proceso de aprendizaje del inglés como lengua extranjera.