Examinando por Materia "Prueba SABER 11"

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    Implementación de una técnica de estadística multivariada a una base de datos sobre la prueba SABER 11.
    (Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Borda Muñoz, Andrés Hernando; Rendón Mayorga, César Guillermo
    En este trabajo de grado se presentan los resultados de la implementación de las técnicas multivariadas análisis de componentes principales (PCA por sus siglas en inglés) y análisis de clusters (k-means) a una base de datos de las pruebas educativas SABER-11. Las técnicas implementadas en Python mediante el entorno de desarrollo de Google Colab, identificarón tres clusters de estudiantes (Bajo, Medio y Alto rendimiento) definidos por sus puntajes y características socioeconómicas como el acceso a internet y el estrato. Se concluye que estas técnicas son efectivas para segmentar y comprender la estructura de los datos de pruebas estandarizadas, revelando perfiles de rendimiento diferenciados.