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      Comparación entre la prescripción de ejercicio físico realizado por ChatGPT-5 vs profesionales en actividad física en población físicamente inactiva de 19 a 24 años.
      (Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Galeano Herreño, Edwin Yesid; Pachón Cañas, Jeisson Sebastian; Castro Jiménez, Laura Elizabeth
      Esta investigación busco comparar la prescripción de ejercicio físico hecha por ChatGPT-5 vs profesionales en actividad física, en jóvenes físicamente inactivos. Participaron 10 perfiles de sujetos hipotéticos (6 hombres y 4 mujeres). Para la evaluación se aplicó un instrumento de 18 ítems, bajo parámetros FITT, guías ACSM, y juicio de 3 expertos en prescripción de ejercicio. Se realizó un análisis estadístico descriptivo y pareado con Jamoví versión 2.7.12. Se plantearon 3 objetivos específicos. El objetivo 1 evaluó caso a caso la pertinencia de la prescripción, allí ChatGPT-5 mostro mejor desempeño técnico en 8 de los 10 casos; los profesionales fueron acertados en situaciones de mayor sensibilidad. El objetivo 2, analizó tendencias frente a los componentes FITT y elementos técnicos, mostrando la IA alto desempeño en intensidad, frecuencia, tipo y progresión, y valores bajos en las fases inicial y final de la sesión, adaptación y preferencias. El objetivo 3 evaluó la pertinencia global, encontrando que ChatGPT-5 logro una media superior de (4,51) sobre los profesionales (3.88). En el resultado total ChatGPT-5 alcanzo un 78,9% de calificaciones en “muy adecuado” y solo 6.6 % en negativas, frente a un 45% y 31.17% de los profesionales. Los hallazgos dan técnicamente ventaja a ChatGPT-5 en la prescripciòn bajo el FITT y guías ACSM. Sin embargo la supervisión y criterio profesional es insustituible. Concluyendo a la IA como herramienta complementaria a la labor profesional.
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