Examinando por Materia "Ciencia de datos"

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Una propuesta de formación en estadística y ciencia de datos para profesores de matemáticas.
(Universidad Pedagógica Nacional, 2025) Cárdenas Román, Johan Santiago; Guerrero Castro, Keanu Narnovarick; Rendón Mayorga, César Guillermo
Se presenta una propuesta formación en estadística y ciencia de datos dirigido a los estudiantes de la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad Pedagógica Nacional a través del diseño de una cartilla. Esta busca fortalecer competencias estadísticas y de los futuros profesores, promoviendo una comprensión crítica y contextualizada del análisis de datos. La cartilla se fundamenta en la necesidad de superar los enfoques tradicionales de enseñanza centrados en la memorización de procedimientos y algoritmos, para avanzar hacia una educación estadística y de ciencia de datos que fomente el razonamiento, la interpretación crítica y la toma de decisiones informadas. Además, reconoce que la formación actual debe incluir no solo los conceptos básicos de la estadística descriptiva, sino también el análisis de grandes volúmenes de datos mediante software especializado. Desde esta perspectiva, esta propuesta integra herramientas de ciencia de datos que permiten modelar, visualizar y procesar información compleja, acercando a los estudiantes a prácticas contemporáneas de análisis basadas en datos reales y en la automatización computacional. El diseño de la cartilla se estructura a partir del ciclo de datos sugerido por Lee y Delaney (2022), integrando fases de problematización, plan, análisis y conclusiones. Así mismo, se incorporan herramientas tecnológicas como R, Excel y la IA que permiten realizar análisis exploratorios y descriptivos de datos reales. El resultado del trabajo de grado incluye el material didáctico (cartilla) que orienta la búsqueda de fomentar el pensamiento estadístico en un contexto educativo a través de la integración de la ciencia de datos.