Ibáñez Ibáñez, JaimeMorales Gómez, Jessica Tatiana2026-03-112026-03-112025http://hdl.handle.net/20.500.12209/22036Esta investigación analizó cómo los factores del Modelo Unificado de Aceptación y Uso de la Tecnología (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) (UTAUT), junto con la autoeficacia y la ansiedad tecnológicas, se relacionan con la adopción e intención de uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) y realidad virtual (RV) en estudiantes de pregrado en formación docente de universidades públicas y privadas. Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental, transversal, con alcance comparativo y correlacional. Participaron 621 estudiantes 504 de universidades públicas y 117 de privadas, quienes respondieron un cuestionario de 37 ítems en escala tipo Likert de 1 a 7. El instrumento de recolección de información se construyó bajo la necesidad de esta investigación de manera progresiva, ya que se partimó de un banco inicial de más de 72 preguntas y se realizó una validación de contenido con jueces, quienes evaluaron claridad, pertinencia, coherencia y adecuación al contexto colombiano y la población específica. Todo esto teniendo en cuenta la flexibilidad de adaptación del modelo UTAUT y la necesidad de esta investigación orientada tecnologías específicas Con base en esta revisión se consolidó una versión de 37 ítems que previamente fueron implementados por investigaciones previas (validados de forma aislada), aunque no utilizados antes como instrumento integrado con este propósito. El cuestionario se piloteó con 30 estudiantes revisando la consistencia interna, se atendió la comprensión real del instrumento: durante la aplicación inicial se identificaron dudas, ambigüedades y reacciones de incomodidad expresadas verbal y no verbalmente ante ciertos enunciados y su organización. Esta evidencia psicométrica y de comprensión orientó ajustes sucesivos. El núcleo UTAUT (ítems 1-17) se mantuvo estable, mientras que el bloque complementario (ítems 18 al 37), enfocado en IA, RV, autoeficacia, ansiedad y ética, concentró las modificaciones hasta llegar a la versión final. Los resultados mostraron niveles moderados a altos en los constructos UTAUT, con puntuaciones especialmente elevadas en intención de uso y uso real. Por sector institucional, la mayoría de las dimensiones no presentó diferencias significativas; la diferencia más consistente fue la influencia social, mayor en universidades privadas. Autoeficacia y ansiedad no difirieron por tipo de universidad, pero sí por sexo: los hombres reportaron mayor autoeficacia y las mujeres mayor ansiedad. Para IA y RV se construyeron indicadores compuestos (IA-UTAUT y RV-UTAUT). La adopción de IA fue mayor en universidades privadas, mientras que en RV no se evidenciaron diferencias entre sectores. A nivel relacional, la adopción e intención se asociaron positivamente con los factores UTAUT y, en particular, con la autoeficacia; en IA destacaron condiciones facilitadoras e influencia social, y en RV la autoeficacia mostró la relación más marcada. La ansiedad tuvo un papel limitado. Finalmente, el componente ético asociado a IA presentó niveles bajos de conocimiento y claridad, lo que sugiere una necesidad formativa transversal.PDFapplication/pdfeshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/UTAUTÉtica en IAAnsiedad tecnológicaAutoeficacia tecnológicaRealidad virtualInteligencia artificialFormación docenteinfo:eu-repo/semantics/masterThesisUTAUTArtificial intelligence ethicsTechnological anxietyTechnological self-efficacyTeacher educationVirtual realityArtificial intelligence ethicsAcceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Pedagógica Nacionalreponame: Repositorio Institucional UPNrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International