Martínez Vásquez, David AlejandroAvila Perez, Gustavo Adolfo2023-03-092023-03-092022http://hdl.handle.net/20.500.12209/18306En este documento se encuentra el desarrollo de una aplicación para Android usando redes neuronales por medio de la librería de código abierto TensorFlow con el fin de identificar plagas en las hojas del café. Para lograr el entrenamiento de la red neuronal, se han tomado como referencia bases de datos con imágenes de plagas de Cercospora, Phoma, Roya Minador de hojas y Arañita roja para así lograr la identificación. El proceso de programación para el entrenamiento y la identificación de patrones se hizo en lenguaje Python, usando los entornos de desarrollo anaconda y Jupyter Notebook. Por otra parte, la aplicación para Android se desarrolló en Java, usando el entrono Android Studio, en el cual se importó la librería TensorFlow Lite.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aprendizaje de máquinaProcesamiento de imagenIdentificación plagasPythonRedes neuronalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMachine learningImage processingPest identificationPythonNeural networksinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Pedagógica Nacionalreponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacionalrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International